編者按 今年“雙11”,信用消費火爆(bao),在“買買買”的背(bei)后,也有不(bu)少消費者透支現金流(liu),甚至在各現金貸平臺多(duo)頭(tou)舉債,共債帶來的風(feng)險開始顯現。如何識別和控制(zhi)這(zhe)一(yi)風(feng)險?個(ge)人征信信息(xi)共享又到(dao)底(di)難(nan)在哪里?“信聯”將 ...
?特(te)別(bie)是在(zai)現金貸盛行的(de)當下,一(yi)些平臺由于多頭(tou)借貸產生的(de)共(gong)債問題,也一(yi)再引發社(she)會關(guan)注。在(zai)不少業內人士看來,解(jie)決(jue)個人征信共(gong)享問題十分(fen)必(bi)要。
多頭借貸風險難控
如(ru)今,貸款業(ye)務(wu)已經(jing)從傳統商業(ye)銀(yin)行蔓延擴展到(dao)現金(jin)貸平臺,購物分期對(dui)大多(duo)數(shu)消費者(zhe)來說已不是新鮮(xian)事。一(yi)般來說,同一(yi)借貸人(ren)在2家或者(zhe)以(yi)上的(de)(de)金(jin)融機構提出借貸需求的(de)(de)行為(wei),被(bei)稱為(wei)“多(duo)頭借貸”。相關調查(cha)發現,小額現金(jin)貸人(ren)群中,有(you)多(duo)頭借貸行為(wei)的(de)(de)用戶(hu)占比超(chao)過50%。
多頭(tou)借貸(dai)為(wei)何(he)盛行(xing)(xing)?“近(jin)年(nian)來,銀行(xing)(xing)、電商、互聯(lian)網金融公(gong)司都推出了(le)(le)個(ge)人貸(dai)款業(ye)務,一(yi)方(fang)面為(wei)了(le)(le)客戶(hu)(hu)流(liu)量變(bian)現,另一(yi)方(fang)面出于爭奪客戶(hu)(hu)、營(ying)銷等(deng)目的,在(zai)授信額度(du)、費(fei)率水平(ping)等(deng)方(fang)面,競相給出優(you)惠條件,特別是在(zai)行(xing)(xing)業(ye)起步階段,平(ping)臺可能更加(jia)看(kan)重短(duan)期內規模(mo)和流(liu)量的提升而忽略(lve)了(le)(le)風(feng)險。”開鑫金服總經理周治翰說(shuo)。
中國(guo)人(ren)民(min)大學金融科技與互聯網(wang)安(an)全研究(jiu)中心主任楊(yang)東也指出,現(xian)金貸平(ping)臺因其貸款標的額較小(xiao),準入門檻設置較低,想要(yao)(yao)獲(huo)得貸款的個人(ren)只要(yao)(yao)信用記錄滿(man)足要(yao)(yao)求,就能(neng)輕易地取得貸款。
多(duo)頭(tou)借(jie)貸(dai)(dai)本身沒有錯,但存在較(jiao)大的(de)風(feng)險隱患。楊(yang)東(dong)表示,一些多(duo)頭(tou)借(jie)貸(dai)(dai)存在信(xin)用風(feng)險,比如借(jie)新還舊,同期大筆(bi)多(duo)頭(tou)借(jie)貸(dai)(dai)。一般來(lai)說,當借(jie)貸(dai)(dai)人出(chu)現了多(duo)頭(tou)借(jie)貸(dai)(dai)情況(kuang)時,說明該借(jie)貸(dai)(dai)人資金需求出(chu)現了較(jiao)大困難,有理由(you)懷疑其還款能力(li)。同時,還存在“拆東(dong)墻(qiang)補(bu)西墻(qiang)”的(de)可能。
“還(huan)可能(neng)導致(zhi)壞賬產生。”楊(yang)東表示(shi),貸(dai)(dai)(dai)款(kuan)(kuan)(kuan)平臺往(wang)往(wang)會對借(jie)(jie)款(kuan)(kuan)(kuan)人(ren)(ren)的個人(ren)(ren)信用記錄、經濟來(lai)源(yuan)以及還(huan)款(kuan)(kuan)(kuan)能(neng)力(li)審核,在其還(huan)款(kuan)(kuan)(kuan)能(neng)力(li)范圍之(zhi)內對借(jie)(jie)款(kuan)(kuan)(kuan)人(ren)(ren)發(fa)放貸(dai)(dai)(dai)款(kuan)(kuan)(kuan),必要時(shi)要求其提供(gong)擔保。在多(duo)頭借(jie)(jie)貸(dai)(dai)(dai)的情形下(xia),貸(dai)(dai)(dai)款(kuan)(kuan)(kuan)人(ren)(ren)取(qu)得超過其現金(jin)流、在其還(huan)款(kuan)(kuan)(kuan)能(neng)力(li)之(zhi)外的貸(dai)(dai)(dai)款(kuan)(kuan)(kuan),一旦(dan)貸(dai)(dai)(dai)款(kuan)(kuan)(kuan)人(ren)(ren)無法及時(shi)還(huan)款(kuan)(kuan)(kuan),就會有產生壞賬的危(wei)險(xian)。
盈燦咨詢高級研究員(yuan)張葉霞還(huan)指出(chu),“多(duo)頭借貸容(rong)易(yi)使(shi)得借款人過(guo)度消費,導(dao)致惡(e)意欠款或者(zhe)信貸違(wei)約,同時(shi)還(huan)容(rong)易(yi)產生暴力催(cui)收等(deng)惡(e)性(xing)事件。”
各為其利“市場失靈”
為了防范網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)風險,四部門曾在2016年發(fa)布了《網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)信息中(zhong)(zhong)介機(ji)構(gou)(gou)業務活動管(guan)理暫行辦法(fa)》,明確提出網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)金額(e)應當以小(xiao)額(e)為主(zhu)。同(tong)一(yi)(yi)自(zi)然人(ren)在同(tong)一(yi)(yi)網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)信息中(zhong)(zhong)介機(ji)構(gou)(gou)平臺(tai)(tai)的(de)借(jie)款余(yu)額(e)上(shang)限(xian)不超過(guo)(guo)人(ren)民(min)幣20萬(wan)元;同(tong)一(yi)(yi)法(fa)人(ren)或其他(ta)組(zu)織在同(tong)一(yi)(yi)網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)信息中(zhong)(zhong)介機(ji)構(gou)(gou)平臺(tai)(tai)的(de)借(jie)款余(yu)額(e)上(shang)限(xian)不超過(guo)(guo)人(ren)民(min)幣100萬(wan)元;同(tong)一(yi)(yi)自(zi)然人(ren)在不同(tong)網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)信息中(zhong)(zhong)介機(ji)構(gou)(gou)平臺(tai)(tai)借(jie)款總余(yu)額(e)不超過(guo)(guo)人(ren)民(min)幣100萬(wan)元;同(tong)一(yi)(yi)法(fa)人(ren)或其他(ta)組(zu)織在不同(tong)網(wang)絡(luo)(luo)借(jie)貸(dai)信息中(zhong)(zhong)介機(ji)構(gou)(gou)平臺(tai)(tai)借(jie)款總余(yu)額(e)不超過(guo)(guo)人(ren)民(min)幣500萬(wan)元。但從(cong)實(shi)際效果來看,并不理想。
“數(shu)據(ju)(ju)是(shi)各家現金貸(dai)(dai)平(ping)臺(tai)及數(shu)據(ju)(ju)征信(xin)公司的(de)核心資(zi)(zi)源,因此并(bing)不(bu)會隨意共享,所以想(xiang)要(yao)確(que)切地知(zhi)道(dao)投資(zi)(zi)者(zhe)的(de)重(zhong)復借(jie)款情況有一定難度。”楊東(dong)表示,各現金貸(dai)(dai)平(ping)臺(tai)對于(yu)投資(zi)(zi)者(zhe)貸(dai)(dai)款資(zi)(zi)格的(de)審(shen)核,往往只停(ting)留(liu)在(zai)其(qi)(qi)個人(ren)信(xin)用記(ji)錄和(he)還款能力等(deng)靜態信(xin)息,卻無法(fa)獲得(de)其(qi)(qi)在(zai)其(qi)(qi)他平(ping)臺(tai)的(de)貸(dai)(dai)款情況等(deng)動態信(xin)息。
隨著金融科技(ji)(ji)的(de)(de)快速發展,大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)對處(chu)理個人(ren)信息(xi)的(de)(de)作用(yong)(yong)也逐漸顯現。一些(xie)業內人(ren)士(shi)也指出(chu)(chu),通(tong)過(guo)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)可以(yi)從技(ji)(ji)術上有效(xiao)地(di)解決多頭(tou)借貸出(chu)(chu)現的(de)(de)問題(ti)。楊東表示,大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)優勢很明顯,它具有一個對所有人(ren)通(tong)用(yong)(yong)的(de)(de)結(jie)構(gou),每個用(yong)(yong)戶這些(xie)維度的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)都會被記(ji)錄在(zai)表格(ge)中。不過(guo),楊東指出(chu)(chu)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)不足之處(chu)在(zai)于,它僅僅是(shi)對世界的(de)(de)一個切(qie)片。張葉霞也指出(chu)(chu),大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)收集(ji)到(dao)的(de)(de)信息(xi)是(shi)否完全準(zhun)確,歸(gui)根結(jie)底還(huan)要(yao)看(kan)數據(ju)(ju)(ju)是(shi)否真實。“若借貸方提供的(de)(de)基礎數據(ju)(ju)(ju)不真實,或者平臺沒有嚴格(ge)根據(ju)(ju)(ju)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)收集(ji)的(de)(de)信息(xi)對借款方把控(kong),而是(shi)依靠高(gao)收益覆蓋高(gao)風險的(de)(de)方式開展業務,就沒有達到(dao)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)風控(kong)的(de)(de)初(chu)衷。”
周治(zhi)翰表示,目前(qian)很多機構和平臺所謂(wei)的大數據風控,由(you)于數據量不(bu)足(zu)及(ji)模(mo)型運算不(bu)完(wan)善等原因(yin),或許還不(bu)能準確判斷(duan)風險。
市場化征信路在何方
在楊東看來(lai),由于網貸(dai)(dai)(dai)信息(xi)(xi)不接入央行(xing)的(de)征信系統,現金貸(dai)(dai)(dai)平臺之間信息(xi)(xi)共(gong)享(xiang)程度較低,多頭借貸(dai)(dai)(dai)現象短期(qi)內不會有太大的(de)改觀。那么,如何解決上述多頭借貸(dai)(dai)(dai)以及相關風險問題(ti)?
楊東表(biao)示,短期來(lai)看(kan),為了控制風(feng)險,貸(dai)(dai)款平臺不僅要去查(cha)這(zhe)類客戶是(shi)否存(cun)在多頭借貸(dai)(dai)的(de)過(guo)往(wang)歷(li)史,還要去查(cha)這(zhe)些人曾經借貸(dai)(dai)時所(suo)接觸的(de)行業。中(zhong)長期來(lai)看(kan),楊東認(ren)為可以監(jian)(jian)管(guan)科技實現(xian)(xian)現(xian)(xian)金貸(dai)(dai)有效治理,對于現(xian)(xian)金貸(dai)(dai)的(de)監(jian)(jian)管(guan)也可以借鑒P2P網絡借貸(dai)(dai)的(de)監(jian)(jian)管(guan)方式(shi)。
值(zhi)得(de)注意的是,目前由(you)互(hu)聯(lian)網金融協(xie)會牽頭(tou)的個(ge)(ge)人(ren)(ren)征(zheng)信(xin)(xin)機構已經進入(ru)實(shi)質籌(chou)備狀態。“目前接(jie)入(ru)信(xin)(xin)聯(lian)的互(hu)聯(lian)網企業(ye)(ye)不僅局(ju)限于8家個(ge)(ge)人(ren)(ren)征(zheng)信(xin)(xin)試點(dian),還(huan)有(you)一(yi)(yi)些其他具有(you)優勢的互(hu)聯(lian)網企業(ye)(ye)。”楊東表示,信(xin)(xin)聯(lian)的出(chu)現,打(da)開了我(wo)國個(ge)(ge)人(ren)(ren)征(zheng)信(xin)(xin)市場改革的一(yi)(yi)個(ge)(ge)口子,也(ye)是為個(ge)(ge)人(ren)(ren)征(zheng)信(xin)(xin)行(xing)業(ye)(ye)的準入(ru)設置了一(yi)(yi)個(ge)(ge)標桿。
監督方式防騙必讀生意騙場親歷故事維權律師專家提醒誠信紅榜失信黑榜工商公告稅務公告法院公告官渡法院公告
個人信用企業信用政府信用網站信用理論研究政策研究技術研究市場研究信用評級國際評級機構資信調查財產保全擔保商帳催收征信授信信用管理培訓
華北地區山東山西內蒙古河北天津北京華東地區江蘇浙江安徽上海華南地區廣西海南福建廣東華中地區江西湖南河南湖北東北地區吉林黑龍江遼寧西北地區青海寧夏甘肅新疆陜西西南地區西藏貴州云南四川重慶